作者：侯月瀚 杨亚坤 摄影：叶皓若
为帮助同学们更好的了解“服装AI”，解答科研疑惑，提升技术应用能力，深化导辅学联动，进一步提高学生对“服装+AI”的认知和理解，36365线路检测中心于11月7日下午在学生社区党建服务中心，开展了“导辅学悦享荟―服装AI工程应用”学术交流活动，让导师和辅导员在课堂之余与学生交流互动。本次讲座由研究生导师徐增波老师精彩讲授，研究生同学一同参与。
讲座伊始，徐老师从物理模拟技术在动画制作中的应用为切入点，逐步引出服装AI的核心理论和技术要点，并详细分析了智能化服装设计所需的理论基础。紧接着，徐老师深入介绍了Opencv、Pytorch和Tensorflow等开发工具的应用场景和特点，为同学们展示了不同开发工具在实际应用中的适用性及优缺点。
在理论讲解之后，徐老师详细介绍了“服装解析深度学习模型”的概念与实际应用，并剖析了弹簧作用力、阻尼力计算、碰撞检测与响应等算法的实际操作步骤。徐老师针对同学们提出的具体问题，结合实例进行剖析，并给出了切实可行的优化建议。最后，徐老师结合国内外技术发展趋势，分享了他对未来AI技术应用场景的独到见解。
徐老师的精彩讲授，不但加深了同学们对“服装AI“的认识，激发了同学们对人工智能技术的学习兴趣，而且也促使大家深入思考如何将前沿科技与不同学科领域相结合。此次导辅悦享荟的成功举办，不仅帮助同学们在人工智能与服装设计等领域之间架起了桥梁，也为他们未来的学术和职业生涯提供了宝贵的启发和方向指引。
